JETSON ORIN NANO 8G 使用的是 JETSONPACK 6.2 的版本.但在使用OPENCV 时 需要用到PYTORCH 库。无法找到兼容JETSONPACK 6.2 下的
JETSON ORIN NANO 8G PYTORCH 的问题。
2025-06-26 10:23:10 提问
已有1个回答
斑梨游客7ac7a
- 回答时间：
针对Jetson Orin Nano 8G在JetPack 6.2环境下安装PyTorch的问题，以下是解决方案：
- PyTorch版本选择
- 需从NVIDIA官方论坛下载专为Jetson定制的PyTorch版本，避免直接使用pip安装通用版本
- JetPack 6.2对应CUDA 12.6，建议选择最接近的PyTorch 2.5版本（需科学上网下载）
2. 安装步骤
# 下载后执行安装（示例文件名需替换）
pip install torch-2.5.0a0+cu12.6-cp310-cp310-linux_aarch64.whl
# 验证安装
python3 -c "import torch;print('PyTorch版本:', torch.__version__)"
python3 -c "import torch;print('CUDA可用性:', torch.cuda.is_available())"
3. 常见问题处理
- 若出现
libcudnn.so.8缺失错误，需检查cuDNN版本是否匹配 - 建议先卸载系统预装OpenCV，重新编译支持CUDA的版本
- 可通过
jetson-stats工具查看当前CUDA版本和环境状态
4. 性能优化
- 启用MAXN SUPER模式可提升70% AI性能（需注意散热
- 推荐使用TensorRT加速推理，性能可提升数倍
注：PyTorch for Jetson官方下载地址可通过NVIDIA开发者论坛获取7，安装前请确认JetPack 6.2的CUDA和cuDNN版本完全匹配。
点赞0
举报
价格：
￥4333
型号：
Jetson-Orin-Nano-Developer-Kit
制造商：
NVIDIA